Generalization
模型的泛化能力(Generalization Ability)是指模型在訓練後,能在未見過的資料上表現良好的能力。換句話說,模型不僅能夠在訓練資料上取得好的效果,還能在測試資料或真實世界中的新資料上做出準確的預測。這是機器學習中評估模型效能的重要指標。
模型的泛化能力(Generalization Ability)是指模型在訓練後,能在未見過的資料上表現良好的能力。換句話說,模型不僅能夠在訓練資料上取得好的效果,還能在測試資料或真實世界中的新資料上做出準確的預測。這是機器學習中評估模型效能的重要指標。
電腦視覺(Computer Vision)、影像處理(Image Processing)和圖形識別(Pattern Recognition)是三個密切相關的領域,它們在概念和應用上有重疊之處,但各自有不同的重點和目標。
電腦科學(Computer Science)和軟體工程(Software Engineering)雖然關聯密切,但它們是不同的學科,有不同的重點和目標。
鋸齒現象(aliasing)是指在數位影像或視覺顯示中,當邊緣或斜線被顯示為一系列不平滑的階梯狀像素時所產生的視覺效果,這些不平滑的邊緣看起來像鋸齒或台階,尤其在低解析度下更明顯。
STEM 是指 Science(科學)、Technology(技術)、Engineering(工程) 和 Mathematics(數學) 的統稱,這四個學科領域是現代教育、技術創新和經濟發展的基礎。STEM 教育和職業的重點是通過學科整合,培養學生和專業人士的批判性思維、問題解決能力和創新精神,以應對現實世界的挑戰。
Shared Memory(共享記憶體)是一種行程間通訊(Inter-Process Communication,IPC)的機制,用來讓不同的行程(程式)能夠在同一計算機上共享一個記憶體區域,以進行高效的資料交換。共享記憶體是現代作業系統中最常用的 IPC 方法之一,因為它能夠比其他 IPC 機制(如管道Pipeline、訊息佇列 Message queue等)提供更高的資料傳輸效率。
PPPoE(Point-to-Point Protocol over Ethernet,乙太網上的點對點協定)是一種網路協定,用於透過乙太網路建立點對點連接,主要用於 DSL寬頻接入網路。PPPoE 結合了 PPP(Point-to-Point Protocol,點對點協定)的安全性和驗證機制,並將其應用在乙太網路等多使用者環境中。
FTP(File Transfer Protocol,檔案傳輸協定)是一種用於在網路上傳輸檔案的標準協定。它允許用戶在伺服器和客戶端之間上傳、下載或管理檔案。FTP 是最早的網路檔案傳輸協定之一,至今仍廣泛應用於網站管理、資料傳輸等場景中。
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降維是指將高維資料轉換為低維資料的過程,同時保留資料的主要資訊和結構。高維資料在很多情況下會帶來計算負擔和雜訊,通過降維技術,可以減少維度,降低資料的複雜性,從而提升演算法效率,並且讓資料在低維空間中更易於理解和可視化。