GPU Monitor
在 Ubuntu 環境中,監控 GPU 的狀態(使用率、記憶體 VRAM、溫度)非常關鍵,因為這能幫你判斷程式是否真的有吃到 GPU 加速,或者是否即將記憶體溢出(Out Of Memory)。
在 Ubuntu 環境中,監控 GPU 的狀態(使用率、記憶體 VRAM、溫度)非常關鍵,因為這能幫你判斷程式是否真的有吃到 GPU 加速,或者是否即將記憶體溢出(Out Of Memory)。
NTFS-3G 是一個開源的 NTFS 檔案系統驅動程式,讓 Linux、macOS、FreeBSD 等非 Windows 系統能夠安全地讀寫(建立、修改、刪除檔案與資料夾)微軟的 NTFS 格式磁碟,它利用 FUSE (Filesystem in Userspace) 框架實現跨平台,是許多 Linux 發行版預設的 NTFS 驅動,提供了完整的讀寫功能和檔案權限管理。
Probably Approximately Correct(PAC)是機器學習理論裡用來描述「從有限資料學到的模型,何時能可靠泛化」的一套形式化框架,由 Valiant 在 1980s 提出。
Physical AI 是指將人工智慧(AI)應用於真實世界、具身(embodied)的系統,使其能在物理環境中感知、推理、規劃與控制,並以閉環方式完成任務。重點在於「學習驅動的實體行為」,強調泛化、可靠性與安全性。
On-Device 指的是將計算(尤其是 AI / 機器學習模型的推理)直接在終端裝置本身上執行,而不是將資料傳輸到遠端伺服器或雲端進行處理。
這些終端裝置可以是: * 智慧型手機、平板電腦 * 智慧音箱、穿戴式裝置 * 物聯網 (IoT) 裝置 * 邊緣運算 (Edge Computing) 設備 * 汽車、無人機、機器人等嵌入式系統
LaTeX(常寫作 LaTeX)是一套用「標記語法」寫文件、再由編譯器把原始文字轉成排版精美 PDF 的排版系統,特別適合學術論文、書籍、含大量公式/圖表/參考文獻的文件。
NPU (Neural Processing Unit),中文稱為「神經網路處理單元」,是一種專門為了加速人工智慧 (AI) 和機器學習 (Machine Learning) 運算而設計的微處理器。
如果說 CPU 是通才,GPU 是繪圖專家,那麼 NPU 就是專門為 AI 數學運算打造的數學天才。
在數位影像中,每一個像素 (pixel) 代表影像上的一個取樣點。
像素本身沒有物理單位,必須透過校正將其轉換為真實世界的距離單位(µm、mm、cm
等),才能進行精確測量。
這種換算方法稱為 Pixel-to-Physical Distance
Conversion(像素與實際距離換算)。
Partitioned Matrices(分割矩陣,也稱作 Block Matrices,中文常譯為「分塊矩陣」或「區塊矩陣」)是指:
將一個大矩陣劃分成若干個子矩陣(blocks),並以子矩陣為基本單位來進行運算與分析的矩陣表示法。
這在線性代數、數值分析、控制理論、資料分布式運算等領域中非常常見,尤其有助於處理大型矩陣或具有特定結構的矩陣。
舉例:
其中
「Coarse to Fine」(由粗到細)是一種常見的計算與處理策略,廣泛用於電腦視覺、影像處理與機器學習領域。其核心概念是從較為粗略或低解析度的資訊快速獲得初步結果,接著逐步提高解析度、增加細節或精度,以達成更準確的結果。