本指南將詳細說明在 Ultralytics YOLOv11 模型訓練前,如何準備標記資料集。內容包含資料收集與整理、標註工具選擇、標籤格式規範、資料集目錄結構與配置檔準備,協助您順利完成資料前處理工作。

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事件驅動架構(Event-Driven Architecture, EDA):請求/回應模式(Request/Reply Pattern)
請求/回應模式是分散式系統中常見的通訊模式,特別適合於事件驅動架構(EDA)。當一個元件(請求者)需要從另一個元件(回應者)獲取資料或觸發某個動作,並期望收到回應時,會使用此模式。

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邊緣AI(Edge AI)是一種將人工智慧的運算能力從雲端延伸到資料產生源頭的技術。簡單來說,就是將AI模型部署在靠近資料產生端的設備上,例如IoT裝置、智慧型手機等,讓這些設備能夠在本地進行資料處理和分析,而不需要將所有資料傳送到雲端。

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